牛股先知
 



期 货 先 知

  期货市场是个大的博弈场所,基本面、技术面、市场心理都对价格的影响很大,最终达到一种涨落平衡,通过涨落达到有序。期市中买也好,卖也好,都是一种行为。而人的行为是受思想支配的,受情绪影响的。恰巧人的思想是最复杂、最难捉摸的。情绪有理性的时候,有非理性的时候,甚至有疯狂的时候。反映到市场,有时出现非理性的行情就不奇怪了!市场是由人组成的,离开了人的活动就无所谓市场。所以,认识自己,有自知之明,才能掌握认识市场之钥,在心理上具备承受风险的能力。认识方向(不是猜测和等待)才能多赢。

  期货先知算法就是预先探测方向的先进方法,统计表明,正常系统下,当日开盘前对方向的判断概率在83%,有特别的参考意义!

  原理:

  有序的价格系统,每当价格达到一个分叉点,系统的有序便破坏了。系统中存在的涨落的类型影响着对于将遵循的分支的选择,跨越分叉是个随机过程。我们看到,只有预测统计的描述才是可行的。某种不稳定性的存在可被看作是某个涨落的结果,这涨落起初局限在系统的一小部分内,随后扩展开来,并引出一个新的宏观态。

   概率论中的一个基本定理,即大数定律,给出对由涨落造成的 “ 误差 ” 的一个估计。实际上,大数定律指出,如果我们测量 X ,我们必须期望数量级为的值。假如 N 是个很大的数,则由涨落所引入的差值可能也很大 ( 若 N = 1024 ,则 ) ;但是由涨落所引起的相对误差具有的数量级,因而对于足够大的 N 值,它趋近于零。只要系统变得足够大,我们根据大数定律便可在均值和涨落之间作出清晰的区分。

  但是在非平衡过程中,我们可能发现刚好相反的情形,涨落决定全局的结果。涨落在此时并不是平均值中的校正值,而是改变了这些均值。这是一种新的情形,也就是新的趋势。由于这个原因,我们愿意引入一个新词,把由涨落得出的情形称为 “ 通过涨落达到有序 ” 。

  但涨落在非平衡系统中的作用表明事情并非如此,在宏观层次上随机性仍然是主要的。值得注意的是和量子论 ( 它赋予所有的基本粒子以波的性质 ) 的另一个类比。如我们已经看到的,远离平衡态的系统可能也引出相干的波的状态:这就是时间范围内的钟。

  “时间是编造之物,或者它什么都不是。”自然就是变化,就是新事物的不断的精心制作,就是在一个没有任何事先建立的模式的本质上是开放的发展过程中被创造的整体。“价格是在时间中进步和维持的。”这个进步中唯一能被智能所把握的部分就是这样的东西:智能成功地固定于可控制和可计算元素的形式之中,并且参照于一种被看作是一系列真正并列瞬间的时间。

  哪些事件将衰退下去,哪些像是会影响整个系统?什么是供选择的局面,什么是稳定性的状态?因为能量或系统的密度可能起着分叉参量的作用,纯数量上的增长怎么会导致性质上的新选择?

  由 “ 通过涨落达到有序 ” 的概念启发出来的模型将帮助我们讨论、解决这些问题,甚至使我们能在某些情况下对行为的个体和集体方面之间的复杂相互作用给出一个更加精确的表述。从物理学家的观点来看,这涉及两个方面之间的区分:一方面是系统的状态,在这些状态中,所有个体的主动性都必然变得无意义;另一方面是分叉区域,其中一个个体、一种思想或一个新行为能打乱全局状态。即使在这些区域中,仅靠任何个体、思想或行为,放大显然不会发生,只有靠那些 “ 危险 ” 的个体、思想或行为,就是说,靠那些能够为了自己的利益而利用使原先状态的稳定性得到保证的非线性关系的个体、思想或行为,放大才会发生。这样,便引导我们得出结论:同一些非线性可能从基本过程的混沌中产生出秩序,也可能 ' 在不同的环境中成为破坏这同一秩序的原因,并最终在另一分叉之外产生新的一致性。

  “ 通过涨落达到有序 ” 的模型引入了一个不稳定的世界,在那里,小的原因可能产生大的效果,但这个世界并非是任意而为的。相反,小事件放大的原因对于合理的研究而言是正当的事情。

  计算模型和修整系数:











































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